什么是大数据?对于SEO来说工作中必不可少的工作,真正意义的大数据是怎样定义的呢?
        从字面上来说,“大数据”就是“众多,海量”,在基于多个搜索引擎的百科词条所解释中,大数据有个新的解释。
        大数据,又称巨量资料,规模之大,甚至主流软件工具来收集和处理,需要更新的处理模式,才能实现对海量数据的收集、管理、内在价值的挖掘和分析。总之,大数据是一种海量、高增长率和多样化的信息资产。
 
云企客大数据分析

        1. Analytic Visualizations(可视化分析)
        不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。
 
        2. Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)
        可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。
 
        3. Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)
        数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
 
        4. Semantic Engines(语义引擎)
        我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。
 
        5. Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)
        数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
 
        大数据处理:数据采集->导入/预处理->统计/分析->挖掘

大数据分析处理

        大数据对于企业有什么积极的意义?
        大数据对企业的策略有很大的影响,从发展方向到产品定位再到全网推广关键性词分析。随着数据获取和数据挖掘的不断更新,企业也通过数据创造的价值也更加的多样化,尤其对企业的长远发展有着不可忽略的深远。
        通过大数据,企业的营销决策减少了很大的盲目性,有力的促进了企业的发展。